La mejor plataforma de análisis de datos

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Es necesario que exista una forma de aprovechar todas sus fuentes de datos y encontrar nuevos conocimientos para que una empresa avance por el camino correcto dentro de cualquier tamaño de empresa. Una plataforma de análisis combina tecnologías para satisfacer las necesidades empresariales a través de análisis de extremo a extremo para crear la solución unificada adecuada. Esto abarca el almacenamiento de datos, la gestión de datos y la preparación de datos a través de una base de datos local o servicios en la nube. Las empresas pueden capacitar a los usuarios para que tomen decisiones basadas en datos en todos los equipos y fomentar la innovación mediante la implementación de una plataforma de análisis. Echemos un vistazo a lo que hace que estas plataformas cobren vida.

Analítica visual

El correcto plataforma de análisis de datos abarca tres capacidades de inteligencia empresarial: análisis visual, ciencia de datos y análisis de transmisión. El análisis visual proporciona una visualización de datos poderosa con una forma renovada de explorar un módulo ágil impulsado por inteligencia artificial en tiempo real. Esto permite una interacción más fácil, ya sea que sea un usuario comercial o un analista experto. Además, la analítica visual permite consultas basadas en recomendaciones impulsadas por IA o la manipulación directa tradicional de las fuentes de datos a su disposición.

El análisis visual trabaja con la ciencia de datos para permitir información automática para las empresas, creando consultas con un solo clic para cualquier caso de uso en la preparación de datos. El análisis visual se vincula con el análisis de transmisión para crear inteligencia operativa a través de una base de datos con el formato adecuado que está estandarizada para facilitar la transparencia entre los conjuntos de datos. Estas capacidades pueden convertir Big Data en la mejor solución para promover un flujo de trabajo adecuado para una cadena de suministro.

Ciencia de los datos

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La ciencia de datos es un gran paraguas que lo abarca todo y que adopta un enfoque multidisciplinario para encontrar, extraer y hacer surgir patrones en las fuentes de datos. Esto incluye una fusión de métodos analíticos, experiencia en el dominio y tecnología. Este enfoque generalmente consiste en una variedad de capacidades, incluido el aprendizaje automático, la previsión y la minería de datos. Con grandes cantidades de datos que solo se están expandiendo, comprender esta ciencia puede permitir a las organizaciones pronosticar el éxito, potenciando el conocimiento a través de proyectos y tareas de aprendizaje automático. Esto permitirá a las empresas extraer tendencias y oportunidades con la ayuda de herramientas de visualización de datos.

Esto fomenta las aplicaciones comerciales en todos los sectores, desde la atención médica y la educación hasta el gobierno y las redes sociales. Estas herramientas de código abierto funcionan con análisis de transmisión para crear una puntuación de modelos en tiempo real dentro de las canalizaciones de datos. Esto conduce a una implementación más rápida del modelo, como los ajustes realizados en una forma virtualizada de un producto físico. Además, la ciencia de datos trabaja con análisis visual para ayudar a los analistas de negocios a descubrir conocimientos automáticos dentro de un ecosistema más grande. Al tener acceso a datos más relevantes en un gran almacén, las empresas están en un mejor lugar para avanzar hacia el futuro dentro de su industria.

Análisis de transmisión

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Streaming Analytics es el motor de análisis en tiempo real y conocimientos empresariales ultrarrápidos. Esto lleva las operaciones al siguiente nivel con aplicaciones comerciales inteligentes que se implementan rápidamente y toman medidas basadas en nuevas decisiones y modelos al tiempo que reducen los costos generales. Los análisis de transmisión combinan las fuentes en tiempo real con poco código y creación visual. Esto permite un ciclo de desarrollo más corto que, junto con las plantillas con el formato adecuado, puede generar un tiempo de generación de valor más rápido para las decisiones comerciales impulsadas por el análisis y la simplicidad.

La analítica de transmisión se vincula con la analítica visual para crear mayores capacidades de inteligencia empresarial basadas en las fuentes de datos en tiempo real a su disposición. Esto crea una mejor inteligencia operativa tanto en la interacción con el cliente como en las capacidades de back-end. La analítica de transmisión trabaja con el campo más amplio de la ciencia de datos para un mejor despliegue de modelos basado en lo que los expertos en datos están aprendiendo en un abrir y cerrar de ojos. En pocas palabras, una plataforma de análisis puede ayudar a reducir el tiempo dedicado a la preparación de datos, lo que permite a los usuarios comerciales encontrar información que puede cambiar las reglas del juego. La mejor parte es poder usarlo para la predicción y ejecución en tiempo real.

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